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行业案例

行业经验

现代智能制造

一、行业定义:现代智能制造包括智能制造技术与智能制造系统。智能制造技术是

制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的

一门综合技术。其具体表现为:智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能

工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊?#31995;取?#23427;强调通过“智能设备

”和“自治控制”来构造新一代的智能制造系统模式。智能制造系统具有自律能力、自

组织能力、自学习与自我优化能力、自修复能力,因而适应性极强,而且由于采用

VR技术,人机界面更加?#25276;謾?#26234;能制造系统是一个信息处理系统,由输入、处理、

输出和反馈等部分组成。输入?#24418;?#36136;(原料、设备、资金、人员)、能量与信息;输出

有产品与服务;处理包括物?#31995;?#22788;理与信息处理;反馈有产品?#20998;?#22238;馈与顾客反馈。

制造过程实质上是信息资源的采集、输入、加工处理和输出的过程,而最终形成的

产品可视为信息的物?#26102;?#29616;?#38382;健?#37319;用智能制造技术,通过智能制造系统进行生产

制造的行业称之为现代智能制造业。

二、行业范围:现代智能制造业包括机械制造、装备制造、矿业冶金、科技制造、

化工化纤、家居建材、纺织服装、皮革制鞋、造纸与纸制品、印刷与媒介复制、农

副产品加工、食品制造、生物医药等各种生产制造行业。

三、行业特点:智能制造的行业特点包括生产纵向整合及网络化、价值链横向整合、

全生命周期数字化、技术应用指数式增长四个方面。

  智能生产系统纵向整合及网络化。智能制造的第一个特点体现在企业智能生产

系统的纵向整合以及网络化。网络化的生产系统利用信息物理系统(Cyber-Physical

Production Systems,即CPPSs)实现工厂对订单需求、库存水平变化以及突发?#25910;?br />
的迅速反应。CPPSs帮助智慧工厂进行自我管理,并实现生产的定制化?#36879;?#24615;化。

当然,这要求数据充分整合,并要求智能传感技术和自动化系统的协助。

  价值链横向整合。智能制造的第二个特点是全球价值链的横向整合。新的价

值链将是可以实时优化的价值链网络,可以提高价值链的透明度和灵活性,从而

更快速地应对问题和?#25910;稀?#19982;生产系统网络化相似,全球或本地的价值链网络通

过CPPSs相连接,囊括物流、仓储、生产、市场营销及销售,甚?#26009;?#28216;服务。任

何产品的历史数据和轨迹都有据可查,仿佛产品拥有了“记忆”功能。这便形成一

个透明的价值链——从采购到生产再到销售,或从供应商到企业再到客户。客户

定制不仅可以在生产阶?#38382;?#29616;,还可以在开发、订单、计划、组装和配?#31361;方?#23454;

现。

  全生命周期数字化。智能制造的第三个特点是数字化制造贯穿整个价值链和

产品生命周期。新产品往往需要新的或调整后的生产系统与之匹配。全生命周期

的数字化将实现产?#21453;?#24320;发设计到生产的无缝融合,使产品开发和生产系统产生

新的协同效应。

        技术应用的指数式增长。智能制造的第四个特点是技术应用的指数式增长将

成为个性化方案、生产柔性?#32479;?#26412;节约的催化剂。智能制造要求系统具有高?#28909;?br />
知能力?#36879;?#24230;自控能力。人工智能、机器人技术、传感技术将进一步提高系统的

自动化能力,并加速大规模定制化。人工智能不仅可以使工厂和仓库的无人传送

更灵活?#34892;В?#33410;约供应链管理成本,增加数据分析和生产的可靠性,还可以帮助

企业发现设计及建造的新方案,亦可加强人-机进行服务的协同作用。

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